Zum Inhalt

Kundenanalyse und Business Model Canvas

Lernziele

Abschnitt: Kundenmanagement Lesezeit: ~12 Min Fokus: ABC-Analyse, Customer Insights, Business Model Canvas, Kundenwert

Warum ist Kundenanalyse wichtig für IT-Berater?

Die Kundenanalyse hilft IT-Beratern zu verstehen:

  1. Welche Kunden sind wertvoll? – Ressourcen auf die wichtigsten Kunden konzentrieren
  2. Was benötigen Kunden? – Bedarfsanalyse und Angebotsoptimierung
  3. Wie passen Kunden zum Geschäftsmodell? – Strategische Ausrichtung
  4. Wie können Kunden gehalten werden? – Retention und Upselling

1. ABC-Analyse zur Kundenpriorisierung

Definition

Die ABC-Analyse ist ein Werkzeug zur Segmentierung von Kunden nach ihrem Wertbeitrag. Sie basiert auf dem Pareto-Prinzip (80/20-Regel): 20% der Kunden generieren 80% des Umsatzes.

Kategorien

Kategorie Kriterium % Kunden % Umsatz Strategie
A-Kunden Hohe Wertschöpfung ~10-20% ~60-80% Key Account Management, intensive Betreuung
B-Kunden Mittlere Wertschöpfung ~30% ~15-30% Standardisierte Betreuung, Optimierung
C-Kunden Geringe Wertschöpfung ~50-60% ~5-10% Automatisierung, Minimalbetreuung, Exit

Durchführung der ABC-Analyse

Schritt 1: Daten erfassen

Sammeln Sie folgende Daten für jeden Kunden:

  • Umsatz: Jährlicher Gesamtumsatz
  • Marge: Deckungsbeitrag
  • Kosten: Aufwendungen für Betreuung
  • Zahlungsverhalten: Zahlungsfristen, Mahnungen
  • Potenzial: Zukünftiges Wachstum

Schritt 2: Wertbeitrag berechnen

Netto-Kundenwert = Umsatz - Kosten

Oder komplexer:

CLV (Customer Lifetime Value) =
   (Umsatz pro Jahr × durchschnittliche Kundenjahre)
   - (Kosten pro Jahr × durchschnittliche Kundenjahre)

Schritt 3: Kunden sortieren und kategorisieren

Sortieren Sie Kunden nach dem Netto-Kundenwert absteigend:

  1. A-Kunden: Top 10-20% nach Umsatz
  2. B-Kunden: Nächste 30%
  3. C-Kunden: Übrige 50-60%

Schritt 4: Strategie entwickeln

Entwickeln Sie unterschiedliche Strategien für jede Kategorie.

Beispiel: ABC-Analyse IT-Dienstleister

Kunde Umsatz (€) Kosten (€) Netto-Kundenwert (€) Kategorie
Kunde 1 500.000 100.000 400.000 A
Kunde 2 350.000 80.000 270.000 A
Kunde 3 300.000 90.000 210.000 A
Kunde 4 150.000 50.000 100.000 B
Kunde 5 100.000 40.000 60.000 B
Kunde 6 80.000 35.000 45.000 B
Kunde 7 30.000 20.000 10.000 C
Kunde 8 25.000 18.000 7.000 C
Kunde 9 20.000 15.000 5.000 C
Kunde 10 15.000 12.000 3.000 C

Ergebnis: - A-Kunden (3 Kunden): 61% Umsatz - B-Kunden (3 Kunden): 25% Umsatz - C-Kunden (4 Kunden): 14% Umsatz

Strategien pro Kategorie

A-Kunden (Key Accounts)

Ziele: - Kundenbindung stärken - Cross-Selling und Upselling - Referenzen generieren

Maßnahmen: - Dedizierte Account Manager: Persönliche Betreuung - Regelmäßige QBRs (Quarterly Business Reviews): Strategische Gespräche - Exklusive Services: Priorisierter Support, Beta-Zugänge - Strategische Partnerschaft: Gemeinsame Produktentwicklung - Lange Vertragslaufzeiten: Bindung durch Rabatte

Beispiel: "Ein Key Account Manager betreut nur 5 A-Kunden, hält monatliche Meetings und entwickelt gemeinsam neue Services."

B-Kunden (Optimierung)

Ziele: - Effiziente Betreuung - Potenzial heben - In A-Kategorie aufsteigen

Maßnahmen: - Standardisierte Prozesse: Effiziente Serviceerbringung - Gezielte Upselling-Möglichkeiten: Erhöhung des Umsatzes - Automatisierung: Self-Service Portale - Regelmäßige Kontaktpunkte: Quarterly Calls, Webinare

Beispiel: "B-Kunden erhalten einen dedizierten Ansprechpartner für 10-20 Kunden, standardisierte Prozesse und gezielte Upselling-Angebote."

C-Kunden (Minimierung oder Exit)

Ziele: - Kosten minimieren - Profitabilität prüfen - Gegebenenfalls exit

Maßnahmen: - Automatisierung: Chatbots, Self-Service - Preisanpassungen: Preiserhöhungen zur Profitabilität - Outsourcing: Partner oder Reseller - Exit: Kunden kündigen oder verkaufen

Beispiel: "C-Kunden werden über Online-Portale betreut, Preise erhöht oder an Partner ausgelagert."

Erweiterte ABC-Analyse

Neben dem Umsatz können auch andere Faktoren in die Analyse einbezogen werden:

ABCD- oder ABCDE-Analyse

Einbeziehung weiterer Dimensionen:

  • D (Development): Kunden mit Wachstumspotenzial
  • E (Exit): Kunden, die ausgeschaltet werden sollten

ABC-ANALYZE-Analyse

Erweiterung um:

  • A (Amount): Umsatz
  • B (Business): Strategische Bedeutung
  • C (Criticality): Kritikalität für das Unternehmen
  • D (Development): Entwicklungspotenzial
  • E (Effort): Aufwand
  • Z (Zone): Strategische Zone

2. Customer Insights

Definition

Customer Insights sind datenbasierte Erkenntnisse über Kunden, die helfen, das Kundenverhalten, die Bedürfnisse und die Motivation zu verstehen.

Quellen für Customer Insights

Quelle Beschreibung IT-spezifische Anwendung
CRM-System Kundendaten, Transaktionsdaten Analyse von Kaufhistorie, Lizenzen, Services
Web Analytics Website-Nutzung, Conversions Analyse von Interessentrafik, Leads
Support-Tickets Anfragen, Probleme Analyse von häufigen Problemen, Verbesserungen
NPS (Net Promoter Score) Kundenloyalität Messung der Kundenzufriedenheit
Social Media Kommentare, Erwähnungen Monitoring der Reputation
Befragungen Umfragen, Interviews Bedarfsanalyse, Zufriedenheit
Sales Calls Gesprächsprotokolle Erkennen von Bedarfen und Pain Points

Methoden zur Generierung von Insights

1. Descriptive Analytics

Ziel: "Was ist passiert?" – Beschreibung der Vergangenheit.

Beispiele: - Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde - Kundenbindung (Retention Rate) - Churn-Rate - Häufigste gekaufte Services

IT-Beispiel: "Die durchschnittliche Kundenbindung ist 3.2 Jahre, die Churn-Rate beträgt 8% pro Jahr."

2. Diagnostic Analytics

Ziel: "Warum ist es passiert?" – Ursachenanalyse.

Beispiele: - Warum kunden abwandern? - Warum steigen die Support-Kosten? - Warum kaufen Kunden Cross-Selling-Produkte nicht?

IT-Beispiel: "Die Hauptgründe für Kundenabwanderung sind hohe Preise (45%) und langsame Support-Reaktionszeiten (30%)."

3. Predictive Analytics

Ziel: "Was wird passieren?" – Prognose der Zukunft.

Beispiele: - Welche Kunden werden wahrscheinlich abwandern? - Welchen Umsatz wird ein Kunde im nächsten Jahr generieren? - Welche Services werden nachgefragt?

IT-Beispiel: "Kunden mit einem Support-Response-Time > 4 Stunden haben eine 70% Wahrscheinlichkeit, im nächsten Jahr abzuwandern."

4. Prescriptive Analytics

Ziel: "Was sollten wir tun?" – Handlungsempfehlungen.

Beispiele: - Welche Kunden sollten angesprochen werden? - Welche Services sollten verbessert werden? - Welche Cross-Selling-Maßnahmen sind sinnvoll?

IT-Beispiel: "Kunden mit hohen Umsätzen und geringer Support-Nutzung sollten gezielt für Premium-Services angesprochen werden."

KPIs für Kundenanalyse

KPI Beschreibung Zielwert (Beispiel)
Customer Acquisition Cost (CAC) Kosten, um einen Neukunden zu gewinnen < 200 €
Customer Lifetime Value (CLV) Gesamtwert eines Kunden über die gesamte Beziehung > 10.000 €
CLV/CAC Ratio Verhältnis CLV zu CAC > 3:1
Churn Rate Kundenabwanderungsrate < 10% pro Jahr
Retention Rate Kundenbindungsrate > 90% pro Jahr
Net Promoter Score (NPS) Kundenloyalität (weiterempfehlenswürdigkeit) > 50
Customer Satisfaction (CSAT) Kundenzufriedenheit > 4/5

3. Business Model Canvas

Definition

Das Business Model Canvas (BMC) ist ein strategisches Management-Tool zur Visualisierung und Entwicklung von Geschäftsmodellen. Es wurde von Alexander Osterwalder entwickelt.

Die neun Bausteine

Das BMC besteht aus neun Bausteinen, die auf einem Canvas visualisiert werden:

┌──────────────┬──────────────────────────────────────┬──────────────┐
│              │                                      │              │
│ Key Partners │     Key Activities                  │ Value        │
│              │     Key Resources                    │ Propositions │
│ 1            │  2                                   │  3           │
│              │                                      │              │
│              │     Value Propositions               │              │
├──────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│              │                                      │              │
│   Cost       │                                      │   Customer   │
│   Structure  │                                      │   Segments   │
│   8          │                                      │   5          │
│              │                                      │              │
├──────────────┼──────────────────────────────────────┼──────────────┤
│              │     Customer Relationships           │              │
│   Channels   │     Revenue Streams                 │              │
│   4          │     6                               │   7          │
│              │                                      │              │
└──────────────┴──────────────────────────────────────┴──────────────┘

Die neun Bausteine im Detail

1. Key Partners (Schlüsselpartner)

Frage: Wer unsere wichtigsten Partner und Lieferanten sind?

Art Beispiele im IT-Bereich
Strategische Allianzen Partnerschaften mit Microsoft, AWS, Google
Kooperationen Joint Ventures mit anderen IT-Dienstleistern
Lieferanten Hardware-Lieferanten, Software-Lizenzen
Reseller Vertriebspartner für Produkte

Beispiel: "Wir arbeiten eng mit AWS zusammen, um Cloud-Services zu bieten."


2. Key Activities (Schlüsselaktivitäten)

Frage: Welche Aktivitäten müssen wir durchführen?

Art Beispiele im IT-Bereich
Produktentwicklung Software-Entwicklung, R&D
Services Beratung, Implementation, Support
Marketing Lead-Generierung, Brand Building
Operations Data Center-Betrieb, Monitoring

Beispiel: "Unsere Schlüsselaktivitäten sind Software-Entwicklung und Kundenberatung."


3. Key Resources (Schlüsselressourcen)

Frage: Welche Ressourcen benötigen wir?

Art Beispiele im IT-Bereich
Physisch Rechenzentren, Hardware
Intellektuell Patente, Software-Lizenzen
Humankapital Entwickler, Berater, Architekten
Finanziell Cash-Reserven, Kreditlinien

Beispiel: "Unsere Schlüsselressourcen sind unsere erfahrenen Entwickler und unsere Cloud-Infrastruktur."


4. Value Propositions (Wertversprechen)

Frage: Welches Problem lösen wir für den Kunden?

Komponenten: - Problemlösung: Welches Problem wird gelöst? - Nutzen: Welchen Wert generiert es für den Kunden? - Differenzierung: Was ist einzigartig?

Beispiele im IT-Bereich: - "Wir帮助企业通过云端转型提高效率30% (Cloud-Transformation erhöht Effizienz um 30%)" - "Unsere Security-Lösung schützt Unternehmen vor Ransomware mit 99.9% Erfolgsquote" - "Unser ERP-System reduziert die Prozesszeit um 50%"

Beispiel: "Wir帮助企业通过云端转型提高效率30%并降低成本40% (Cloud-Transformation erhöht Effizienz um 30%, senkt Kosten um 40%)"


5. Customer Segments (Kundensegmente)

Frage: Für wen schaffen wir Wert?

Segmentierungsarten: - Demografisch: Alter, Geschlecht, Einkommen - Geografisch: Region, Land, Stadt - Psychografisch: Lebensstil, Werte - Verhaltensbasiert: Kaufverhalten, Nutzungsmuster

IT-spezifische Segmente: - Größe: KMU, Mid-Market, Enterprise - Branche: Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung - Technologie-Reife: Early Adopters, Early Majority, Late Majority - Bedarf: Cloud-Migration, Cybersecurity, AI-Services

Beispiel: "Wir fokussieren auf Mid-Market-Unternehmen (100-500 Mitarbeiter) im Finanzsektor, die Cloud-Migration benötigen."


6. Customer Relationships (Kundenbeziehungen)

Frage: Welche Art von Beziehung haben wir zu Kunden?

Art Beispiele im IT-Bereich
Persönlich Key Account Manager, Sales Calls
Automatisiert Self-Service Portale, Chatbots
Gemeinschaftlich User Communities, Foren
Co-creation Gemeinsame Produktentwicklung

Ziele: - Kundenakquise: Neukunden gewinnen - Kundenbindung: Kunden halten - Cross-Selling: Zusätzliche Produkte verkaufen

Beispiel: "A-Kunden erhalten einen persönlichen Key Account Manager, B-Kunden nutzen ein Self-Service Portal."


7. Channels (Vertriebskanäle)

Frage: Wie erreichen wir unsere Kunden?

Kanal Beispiele im IT-Bereich
Direkt Sales-Team, Website, Social Media
Indirekt Partner, Reseller, Systemintegratoren
Online App Stores, Marketplaces, E-Commerce
Offline Messen, Konferenzen, Branchenveranstaltungen

Phasen des Kanals: 1. Awareness: Kunden aufmerksam machen 2. Evaluation: Kunden informieren und überzeugen 3. Purchase: Kunden zum Kauf bringen 4. Delivery: Produkt/Service bereitstellen 5. Support: Kunden unterstützen

Beispiel: "Wir verkaufen direkt über unsere Website und über Partner in der DACH-Region."


8. Cost Structure (Kostenstruktur)

Frage: Welche Kosten entstehen?

Kostenarten: - Fixkosten: Mieten, Gehälter, Infrastruktur - Variable Kosten: Cloud-Kosten, Lizenzen, Support - Kostenfokussiert: Minimierung der Kosten (Cost Leadership) - Wertfokussiert: Optimierung der Wertschöpfung (Differentiation)

IT-spezifische Kosten: - Personalkosten: Gehälter für Entwickler, Berater, Support - Infrastruktur: Cloud-Kosten, Hardware, Software-Lizenzen - Marketing: Werbung, Events, Content Marketing - R&D: Forschung und Entwicklung

Beispiel: "Unsere Kostenstruktur ist wertschöpfungsfokussiert: 40% Personalkosten, 30% Cloud-Infrastruktur, 20% R&D, 10% Marketing."


9. Revenue Streams (Einnahmequellen)

Frage: Wie verdienen wir Geld?

Einnahmemodelle: - Asset-Verkauf: Einmaliger Verkauf (z. B. Software-Lizenz) - Nutzungsgebühr: Pay-per-use (z. B. Cloud-Services) - Abo-Modell: Wiederkehrende Zahlungen (z. B. SaaS) - Lizenzgebühren: Royalties (z. B. Patente) - Beratungsgebühren: Stundensätze, Festpreise - Wartungsgebühren: Support, Updates

IT-spezifische Einnahmequellen: - SaaS: Monatliche/jährliche Abos - Projektgebühren: Festpreis oder Zeit und Material - Service-Level Agreements (SLAs): Premium-Services - Training: Schulungsgebühren

Beispiel: "Wir verdienen Geld durch SaaS-Abos (70%), Projektgebühren (20%) und Trainings (10%)."


Beispiel: Business Model Canvas für ein Cloud-Service-Unternehmen

Baustein Inhalt
Key Partners AWS, Microsoft, Google (Cloud-Infrastruktur); Systemintegratoren
Key Activities Cloud-Migration, Managed Services, Security Services
Key Resources Cloud-Infrastruktur, Expertise (Cloud, Security), Zertifizierungen
Value Propositions Cloud-Transformation erhöht Effizienz um 30%, senkt Kosten um 40%; 99.99% Uptime
Customer Segments Mid-Market-Unternehmen (100-500 Mitarbeiter) in DACH-Region; Fokus auf Finanz- und Fertigungssektor
Customer Relationships A-Kunden: Persönlicher Key Account Manager; B/C-Kunden: Self-Service Portal
Channels Direkt (Website, Sales-Team), Partner (Systemintegratoren)
Cost Structure 40% Personalkosten, 30% Cloud-Infrastruktur, 20% R&D, 10% Marketing
Revenue Streams SaaS-Abos (70%), Projektgebühren (20%), Trainings (10%)

🎯 Praxisaufgabe

Aufgabe: Kundenanalyse und Business Model Canvas

Wählen Sie ein IT-Unternehmen oder Ihr eigenes Unternehmen:

  1. Führen Sie eine ABC-Analyse durch (mind. 10 Kunden)
  2. Bestimmen Sie 5 Customer Insights basierend auf CRM-Daten oder Annahmen
  3. Erstellen Sie ein Business Model Canvas für das Unternehmen
  4. Identifizieren Sie 3 Handlungsempfehlungen zur Optimierung

Template für Business Model Canvas:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                             KEY PARTNERS                                    │
│                                                                             │
│  ???                                                                        │
│                                                                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│    KEY ACTIVITIES     │    VALUE PROPOSITIONS     │    CUSTOMER SEGMENTS   │
│                       │                            │                         │
│  ???                  │  ???                       │  ???                    │
│                       │                            │                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│    KEY RESOURCES      │                            │    CUSTOMER RELATIONSHIPS│
│                       │                            │                         │
│  ???                  │                            │  ???                    │
│                       │                            │                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│    COST STRUCTURE     │    CHANNELS                │    REVENUE STREAMS      │
│                       │                            │                         │
│  ???                  │  ???                       │  ???                    │
│                       │                            │                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

📋 Checkliste für IT-Berater

Bei der Kundenanalyse mit Kunden:

  • Haben wir die Kunden nach ihrem Wertbeitrag segmentiert (ABC-Analyse)?
  • Welche Kunden sind A-, B- und C-Kunden?
  • Welche Strategie verfolgen wir für jede Kategorie?
  • Haben wir Customer Insights aus CRM, Analytics und Befragungen generiert?
  • Welche KPIs messen wir (CAC, CLV, Churn, NPS)?
  • Haben wir das Business Model Canvas erstellt?
  • Welche Value Propositions bieten wir?
  • Welche Kundensegmente bedienen wir?
  • Wie generieren wir Einnahmen (Revenue Streams)?
  • Welche Kostenstruktur haben wir (Cost Structure)?

🔑 Schlüsselbegriffe

Begriff Erklärung
ABC-Analyse Segmentierung von Kunden nach Wertbeitrag (A, B, C)
Pareto-Prinzip 80/20-Regel: 20% der Kunden generieren 80% des Umsatzes
Key Account Management Intensive Betreuung von A-Kunden
Customer Insights Datenbasierte Erkenntnisse über Kunden
CRM (Customer Relationship Management) System zur Verwaltung von Kundenbeziehungen
NPS (Net Promoter Score) Kennzahl der Kundenloyalität
Churn Rate Kundenabwanderungsrate
CLV (Customer Lifetime Value) Gesamtwert eines Kunden über die gesamte Beziehung
Business Model Canvas Strategisches Tool zur Visualisierung von Geschäftsmodellen (9 Bausteine)
Value Proposition Wertversprechen für Kunden
Revenue Streams Einnahmequellen eines Unternehmens
Cost Structure Kostenstruktur eines Unternehmens
SaaS (Software as a Service) Software-Modell mit Abo-Gebühren